தானியங்கி உற்பத்தி வரிசை செயலிழப்பு நேரத்தைக் குறைக்க IoT முன்கணிப்புப் பராமரிப்பு

ஒரு அமைதியான கடைத்தளத்தின் உண்மையான செலவு

உற்பத்தித் துறையில், தொழிற்சாலை தளம் அமைதியாக இருப்பது ஒரு விலையுயர்ந்த பிரச்சனையாகும். ஒருதானியங்கி வெட்டும் மற்றும் ஊட்டும் இயந்திரம்எதிர்பாராதவிதமாக நின்றால், நிதி இழப்பு உடனடியாகத் தொடங்கிவிடும். ஒரு அதிவேக ரயில் பாதையில் ஏற்படும் ஒற்றை, கணிக்க முடியாத இயந்திரக் கோளாறு, எப்படி ஒரு முழு செயல்பாட்டையும் முடக்கிவிடும் என்பதை நான் நேரடியாகப் பார்த்திருக்கிறேன்.

திட்டமிடப்படாத செயலிழப்பு செலவுகள்

பழுதடைந்த இயந்திரத்தின் நிதி ரீதியான யதார்த்தம், ஒரு சாதாரண பழுதுபார்ப்பு கட்டணத்தையும் தாண்டி வெகுதூரம் செல்கிறது. திட்டமிடப்படாத பணிநிறுத்தத்தின் தொடர் விளைவுகள் உங்கள் நிகர லாபத்தை நேரடியாகப் பாதிக்கின்றன:

• காலக்கெடுவைத் தவறவிடுதல்: தாமதமான சரக்கு அனுப்பல்கள் வாடிக்கையாளர் நம்பிக்கையைச் சேதப்படுத்துவதோடு, பெரும்பாலும் கடுமையான ஒப்பந்த அபராதங்களுக்கும் வழிவகுக்கின்றன.
• வீணாகும் பொருட்கள்: இயந்திரத்தை திடீரென நிறுத்துவது, தற்போது உள்ளீட்டில் உள்ள மூலப்பொருளைச் சேதப்படுத்தி, கழிவு விகிதங்களை உடனடியாக அதிகரிக்கச் செய்கிறது.
• செயலற்ற உழைப்பு: ஒரு தொழில்நுட்ப வல்லுநர் பழுதுகளைச் சரிசெய்யும்போது, ​​ஒரு ஷிப்ட் முழுவதற்கும் உள்ள தொழிலாளர்களுக்குச் சம்பளம் கொடுத்து அவர்களைக் காத்திருக்க வைப்பது, மீட்க முடியாத ஒரு மிகப்பெரிய மூலதன இழப்பாகும்.

தானியங்கி வெட்டும் வரிசை நெரிசல்கள்

அதிவேக தானியங்கி வெட்டும் கோடுகள் மிகவும் சிக்கலான அமைப்புகளாகும். அவை பொதுவாக உற்பத்திப் பணி ஓட்டத்தின் மிக முன்பகுதியில் அமைந்திருப்பதால், அவற்றில் ஏற்படும் எந்தவொரு செயலிழப்பும் உடனடியாக அவற்றை கடுமையான உற்பத்தித் தடைகளாக மாற்றிவிடுகிறது. வெட்டும் நேரம் வீணாவதன் ஒவ்வொரு நிமிடமும், ஆலையின் மற்ற பகுதிகளுக்குத் தேவையான பாகங்கள் கிடைக்காமல் செய்து, அடுத்தடுத்த இணைப்புப் பணிகளை நிறுத்திவிடுகிறது. இந்தத் தொடர்ச்சியான நிதி இழப்புகளைப் புரிந்துகொள்வது, பாரம்பரிய பழுதுபார்ப்புகளை மட்டும் நம்பியிருப்பது ஏன் இனி போதுமானதாக இல்லை என்பதையும், உங்கள் இலாப வரம்புகளைப் பாதுகாக்க IoT மற்றும் முன்கணிப்புப் பராமரிப்பைப் பயன்படுத்துவது ஏன் இப்போது ஒரு அடிப்படைத் தேவையாக உள்ளது என்பதையும் தெளிவுபடுத்துகிறது.

“பராமரிப்பின் மர்மங்களை நீக்குதல்: தடுப்பு உத்திகள் ஏன் தோல்வியடைகின்றன” என்பதைப் பற்றிய அடுத்த பத்தியை நான் எழுதட்டுமா?

பராமரிப்பின் மர்மத்தை நீக்குதல்: தடுப்பு உத்திகள் ஏன் தோல்வியடைகின்றன

நீங்கள் நீண்ட காலமாக ஒரு உற்பத்தித் தளத்தை நடத்தி வருகிறீர்கள் என்றால், பராமரிப்பு என்பது பொதுவாக ஒரு சூதாட்டத்திற்கும் அல்லது அளவுக்கு அதிகமாகச் செலவு செய்வதற்கும் இடையேயான ஒரு தேர்வு என்பதை நீங்கள் அறிவீர்கள். பெரும்பாலான பட்டறைகள், ஒரு நவீன இயந்திரத்திற்குத் தேவைப்படும் துல்லியத்தைக் கருத்தில் கொள்ளாத காலாவதியான மாடல்களிலேயே இயங்குகின்றன.தானியங்கி வெட்டும் மற்றும் ஊட்டும் இயந்திரம்பழைய முறைகள் ஏன் உங்கள் பட்ஜெட்டைச் செலவழிக்கின்றன என்பதையும், தரவு மட்டுமே ஏன் ஒரே உண்மையான தீர்வு என்பதையும் விரிவாகப் பார்ப்போம்.

எதிர்வினைப் பராமரிப்பு: “தோல்வி வரை இயக்கும்” பொறி

பல வணிகங்களின் இயல்பான செயல்முறை இதுதான், உண்மையைச் சொல்லப்போனால், இது நிகழவிருக்கும் ஒரு நிதிப் பேரழிவாகும். இயந்திரம் பழுதடையும் வரை அதை இயக்குவீர்கள், பின்னர் அதைச் சரிசெய்யப் போராடுவீர்கள். 'பழுதடையாத ஒன்றைச் சரிசெய்ய வேண்டாம்' என்பது கேட்பதற்கு எளிமையாகத் தோன்றலாம், ஆனால் இதன் மறைமுகச் செலவுகள் மிக அதிகம்.

வேலை நேரத்தின் நடுவில் ஒரு தானியங்கி வெட்டும் இயந்திரம் பழுதடையும்போது, ​​நீங்கள் பழுதுபார்ப்புக்கு மட்டும் பணம் செலுத்துவதில்லை. நீங்கள் பின்வருவனவற்றுக்காகவும் பணம் செலுத்துகிறீர்கள்:

• திட்டமிடப்படாத செயலிழப்புச் செலவுகள்: உற்பத்தி வரிசை செயலற்று இருக்கும் ஒவ்வொரு நிமிடமும் வருவாய் இழப்பாகும்.
• விரைவு விநியோகம்: உதிரிபாகங்களுக்கான அவசரக் கட்டணங்கள் உங்கள் மூலப்பொருட்களின் செலவை இரட்டிப்பாக்கக்கூடும்.
• கூடுதல் நேரப் பணி: வார இறுதியில் உங்கள் சேவையை மீண்டும் சீராக்குவதற்காக, தொழில்நுட்ப வல்லுநர்களுக்கு ஒன்றரை மடங்கு ஊதியம் வழங்குதல்.

இது குழப்பமானது, மன அழுத்தமானது, மற்றும் முற்றிலும் கணிக்க முடியாதது.

தடுப்புப் பராமரிப்பு (PM): நாட்காட்டி அடிப்படையிலான குறைபாடு

பழுது ஏற்பட்ட பிறகு செய்யப்படும் பராமரிப்பினால் ஏற்படும் குழப்பங்களைத் தவிர்க்க, பெரும்பாலான பொறுப்புள்ள பட்டறைகள் தடுப்புப் பராமரிப்புக்கு (PM) மாறுகின்றன. இது "எண்ணெய் மாற்றுவது" போன்ற ஒரு அணுகுமுறையாகும்: இயந்திரம் உண்மையில் எவ்வாறு இயங்குகிறது என்பதைப் பொருட்படுத்தாமல், ஒவ்வொரு 3 மாதங்களுக்கும் அல்லது ஒவ்வொரு 500 மணி நேரத்திற்கும் ஒருமுறை நீங்கள் அதற்குச் சேவை செய்ய வேண்டும்.

ஒன்றும் செய்யாமல் இருப்பதை விட இது மேலானது என்றாலும், பிரதம மந்திரியிடம் இரண்டு முக்கிய குறைபாடுகள் உள்ளன:

1. அளவுக்கு மீறிய பராமரிப்பு: இன்னும் நீண்ட காலம் உழைக்கக்கூடிய பெல்ட்கள், பிளேடுகள் மற்றும் பேரிங்குகளை நீங்கள் மாற்றிவிடுகிறீர்கள். அடிப்படையில், "பாதுகாப்பாக இருக்க வேண்டும்" என்பதற்காக உங்கள் பணத்தைக் குப்பையில் வீசுகிறீர்கள்.
2. போதிய பராமரிப்பின்மை: நீங்கள் கடந்த வாரம் இரட்டைப் பணி செய்தீர்கள் என்றோ அல்லது வழக்கத்தை விடக் கடினமான ஒரு பொருளைக் கையாண்டீர்கள் என்றோ ஒரு நாட்காட்டிக்குத் தெரியாது. இருந்தபோதிலும், தோல்விகள் ஏற்படலாம்.இடையில்திட்டமிடப்பட்ட சோதனைகள், ஏனெனில் அந்த அட்டவணை இயந்திரத்தின் உண்மையான பணிச்சுமையைப் புறக்கணிக்கிறது.

முன்கணிப்பு பராமரிப்பு (PdM): உகந்த புள்ளி

தொழில்துறை இந்தத் திசையில்தான் செல்கிறது. முன்கணிப்புப் பராமரிப்பு (PdM) யூகித்துச் செயல்படுவதில்லை, அது ஒரு நாட்காட்டியையும் சார்ந்திருப்பதில்லை. அது நிகழ்நேர இயந்திரச் செயல்பாட்டுத் தரவுகளைச் சார்ந்துள்ளது.

தொழில்துறை IoT (IIoT) சென்சார்களைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், நாங்கள் சாதனத்தின் உண்மையான நிலையைக் கண்காணிக்கிறோம். செவ்வாய்க்கிழமை என்பதால் நாங்கள் இயந்திரத்தைச் சரிபார்ப்பதில்லை; மாறாக, ஒரு ஸ்பிண்டில் பேரிங் தேயத் தொடங்கியிருப்பதை அதிர்வுப் பகுப்பாய்வு காட்டுவதால் அதைச் சரிபார்க்கிறோம். இந்த அணுகுமுறை, ஒரு கோளாறு ஏற்படுவதற்கு முன்பும், ஆனால் உங்கள் பாகங்களிலிருந்து நீங்கள் அதிகபட்சப் பயனைப் பெற்ற பிறகும், அதாவது பராமரிப்பு எப்போது தேவையோ, அப்போது அதைத் துல்லியமாகத் திட்டமிட உங்களை அனுமதிக்கிறது. வளங்களை வீணாக்காமல், உயர் OEE-ஐ (ஒட்டுமொத்த உபகரண செயல்திறன்) பராமரிப்பதற்கான மிகவும் திறமையான வழி இதுவே ஆகும்.

உங்கள் தானியங்கி வெட்டும் வரிசையில் உள்ள IoT தொழில்நுட்பக் கட்டமைப்பு

நாங்கள் திறன்மிகு தொழிற்சாலை தானியக்கத் தீர்வுகளை உருவாக்கும்போது, ​​அமைப்பைத் தேவைக்கு அதிகமாகச் சிக்கலாக்குவதில்லை. தளத்தில் உள்ள ஒவ்வொரு தானியங்கி வெட்டும் மற்றும் உள்ளிடும் இயந்திரத்தையும் தொடர்ச்சியாகக் கண்காணிக்க, நிரூபிக்கப்பட்ட நான்கு அடுக்கு தொழில்நுட்பக் கட்டமைப்பை நாங்கள் நம்பியிருக்கிறோம்.

உங்கள் உற்பத்தியைத் தடையின்றித் தொடரச் செய்ய, இந்தத் தொழில்நுட்பம் எவ்வாறு ஒன்றிணைந்து செயல்படுகிறது என்பதற்கான துல்லியமான விவரம் இதோ:

• வன்பொருள் (உணர்திறன்கள்): நாங்கள் உறுதியான தொழில்துறை IoT (IIoT) சென்சார்களை வெட்டும் இயந்திரங்களில் நேரடியாகப் பொருத்துகிறோம். இவற்றை இந்தச் செயல்பாட்டின் கண்களாகவும் காதுகளாகவும் கருதுங்கள். அவை அதிர்வு, ஒலியியல் மற்றும் வெப்ப மாற்றங்களைத் தீவிரமாகக் கண்காணித்து, இயந்திரத்தின் ஆரோக்கியம் குறித்த நிகழ்நேரத் தரவுகளைச் சேகரிக்கின்றன.
• இணைப்புத்திறன் (நரம்பு மண்டலம்): ஒரு நம்பகமான தொழிற்சாலை வலையமைப்பு, உற்பத்தித் தளத்திலிருந்து வரும் அனைத்து மூலத் தரவுகளையும் ஒரு தரவுப் புள்ளி கூட இழக்காமல், பாதுகாப்பாக நேரடியாக மையச் செயலாக்க மையத்திற்கு அனுப்புகிறது.
• செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் கணினிவியல் (மூளை): தொழிற்சாலைகளுக்காக கிளவுட் செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங்கைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், இந்த அமைப்பு உங்கள் குறிப்பிட்ட உபகரணத்தின் அடிப்படை இயக்க முறையைக் கற்றுக்கொள்கிறது. செயல்திறனில் ஏற்படும் மிகச்சிறிய விலகல்களைக் கண்டறிய, இது உடனடியாக இயந்திர கற்றல் முறைகேடு கண்டறிதலைச் செயல்படுத்துகிறது.
• டாஷ்போர்டுகள் மற்றும் எச்சரிக்கைகள் (செயல்பாடு): இந்த அமைப்பு சிக்கலான தரவுகளை எளிய கட்டளைகளாக மாற்றுகிறது. பராமரிப்பு தொழில்நுட்ப வல்லுநர்கள், ஒரு சிக்கல் காரணமாகப் பணி நிறுத்தப்படுவதற்கு முன்பு அதைச் சரிசெய்யத் தேவையான சரியான நேரத்தைப் பெறும் வகையில், முன்கூட்டிய எச்சரிக்கை அறிவிப்புகளைத் தங்கள் மொபைல் சாதனங்கள் அல்லது டெஸ்க்டாப்களில் நேரடியாகப் பெறுகிறார்கள்.

தானியங்கி வெட்டும் மற்றும் உள்ளிடும் இயந்திரங்களில் கண்காணிக்க வேண்டிய முக்கிய அளவீடுகள்

அளவிட முடியாததை சரிசெய்ய முடியாது. நீங்கள் அதிவேகத்தில் இயங்கும்போதுதானியங்கி வெட்டும் மற்றும் ஊட்டும் இயந்திரம்பொதுவான தரவுகள் மட்டும் போதாது. ஒரு பழுது வரப்போகிறது என்பதை உணர்த்தும் குறிப்பிட்ட முக்கியக் குறிகாட்டிகளில் நீங்கள் கவனம் செலுத்த வேண்டும். உற்பத்தித் தொடர்களைத் தடையின்றி இயங்க வைக்க நாங்கள் கவனம் செலுத்தும் மூன்று முக்கிய அளவீடுகள் இதோ.

அதிர்வு மற்றும் சுழல் ஆரோக்கியம்

அதிர்வு என்பது பொதுவாகப் பிரச்சனையின் முதல் அறிகுறியாகும். ஒரு துல்லியமான வெட்டும் இயந்திரத்தில், சுழல் தண்டு அல்லது மோட்டாரில் ஏற்படும் மிகச்சிறிய சமநிலையின்மைகள் கூட உங்கள் துல்லியத்தன்மையைச் சீர்குலைக்கக்கூடும். சுழல் தண்டு அதிர்வுப் பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், மோட்டார் உண்மையில் பழுதடைவதற்குப் பல வாரங்களுக்கு முன்பே, தாங்கியின் தேய்மானம் அல்லது சீரற்ற நிலையை நம்மால் கண்டறிய முடியும்.

• இது ஏன் முக்கியம்: அதிகப்படியான அதிர்வு வெட்டும் துல்லியத்தைக் கெடுத்துவிடும். உங்கள் இயந்திரம் அதிர்ந்தால், உங்கள் வெட்டுகள் சுத்தமாக இருக்காது, மேலும் வீணாகும் பொருட்களின் விகிதமும் அதிகரிக்கும்.
• தீர்வு: “இயல்பான” அதிர்வுக்கான ஒரு அடிப்படை அளவை அமைக்கவும். சென்சார்கள் அதிர்வெண் அதிகரிப்பைக் கண்டறியும்போது, ​​புகை வருவதற்காகக் காத்திருக்காமல், உடனடியாகப் பராமரிப்பைத் திட்டமிடவும்.

வெப்பப் படமாக்கல் மற்றும் வெப்ப உராய்வு

வெப்பம் செயல்திறனின் எதிரி. பிளேடுகள் மற்றும் ஊட்டு உருளைகளின் இயக்க வெப்பநிலையைக் கண்காணிக்க, நாங்கள் வெப்ப உணரிகளைப் பயன்படுத்துகிறோம். வெப்பநிலையில் ஏற்படும் திடீர் உயர்வு, நுகர்பொருட்கள் தேய்வதற்கான ஒரு தெளிவான அறிகுறியாகும்—குறிப்பாக, மழுங்கிய பிளேடு அதிகப்படியாக வேலை செய்வதையோ அல்லது பேரிங் வறண்டு போவதையோ இது குறிக்கும்.

• உள்ளீட்டுத் தடைகள்: உள்ளீட்டு அமைப்பில் ஏற்படும் திடீர் வெப்ப அதிகரிப்புகள், பொருள் தடைகள் அல்லது சீரற்ற நிலை காரணமாக ஏற்படும் உராய்வை அடிக்கடி சுட்டிக்காட்டுகின்றன.
• மழுங்கிய பிளேடுகள்: ஒரு பிளேடு மழுங்கும்போது, ​​அதே வெட்டைச் செய்வதற்கு அது கணிசமாக அதிக உராய்வு வெப்பத்தை உருவாக்குகிறது. இதைக் கண்காணிப்பதன் மூலம், சரியான நேரத்தில் பிளேடுகளை மாற்றி, பொருளின் தரத்திற்கு ஆபத்து விளைவிக்காமல் அவற்றின் ஆயுளை அதிகரிக்கலாம்.

மின் இழுவை முரண்பாடுகள்

உங்கள் இயந்திரத்தின் மின் நுகர்வு ஒரு உண்மையை உணர்த்துகிறது. உங்கள் தானியங்கி வெட்டும் மற்றும் உள்ளிடும் இயந்திரம், நேற்று செய்த அதே வேலையைச் செய்வதற்கு திடீரென 15% அதிக ஆம்பியரை இழுக்கத் தொடங்கினால், இயந்திர ரீதியாக ஏதோ ஒன்று அதன் இயக்கத்தை எதிர்க்கிறது என்று அர்த்தம்.

• கண்டறிதல்: இது பொதுவாக மசகுப் பற்றாக்குறை, சிக்கிக்கொள்ளும் கன்வேயர் பெல்ட் அல்லது இயக்க அமைப்பில் அடைபட்டுள்ள குப்பைகள் ஆகியவற்றைக் குறிக்கிறது.
• நன்மை: மின்சாரக் கண்காணிப்பு என்பது உடலுக்குள் ஊடுருவாத ஒரு முறையாகும். இயந்திரம் சிரமப்படுவதை அறிந்துகொள்ள நீங்கள் அதைப் பிரிக்கத் தேவையில்லை; அதன் மின்சாரத் தடயமே உங்களுக்கு உடனடியாக எச்சரிக்கை அளித்துவிடும்.

பழைய உபகரணங்களை IoT உடன் மேம்படுத்துதல்

உங்களுக்குப் புத்தம் புதிய இயந்திரங்கள் தேவையில்லை

நாடு முழுவதும் உள்ள ஆலை மேலாளர்களிடமிருந்து நான் கேட்கும் மிகப்பெரிய தடைகளில் ஒன்று, “இந்த புதிய தொழில்நுட்பத்தைப் பெறுவதற்காக மட்டும், ஒரு புத்தம் புதிய தானியங்கி வெட்டும் மற்றும் உள்ளிடும் இயந்திரத்தை வாங்கும் அளவுக்கு எங்களிடம் வசதியில்லை” என்பதுதான். நல்ல செய்தி என்னவென்றால், நீங்கள் நிச்சயமாக அப்படிச் செய்ய வேண்டிய அவசியமில்லை. ஒரு பெரிய மூலதனச் செலவை ஏற்காமலேயே, உங்களின் பழைய, நம்பகமான உழைக்கும் இயந்திரங்களை நீங்கள் ஸ்மார்ட் தொழிற்சாலை யுகத்திற்குள் கொண்டு வரலாம்.

மரபு உபகரண மறுசீரமைப்பு செயல்முறை

உங்கள் தற்போதைய இணைப்பை மேம்படுத்துவது வியக்கத்தக்க வகையில் எளிமையானது. பழைய சாதனங்களுக்கும் நவீன தரவுகளுக்கும் இடையிலான இடைவெளியை நிரப்ப, நாங்கள் ஊடுருவாத, சந்தைக்குப் பிந்தைய தொழில்துறை IoT (IIoT) சென்சார்களைப் பயன்படுத்துகிறோம். நாங்கள் இதைச் சரியாகக் கையாளும் விதம் இதோ:

• காந்தப் பொருத்துதல்: நீடித்து உழைக்கும், தொழில்துறை தரத்திலான சென்சார்களை, மோட்டார்கள் மற்றும் ஸ்பிண்டில்கள் போன்ற முக்கிய பாகங்களின் வெளிப்புறத்தில் நாங்கள் நேரடியாகப் பொருத்துகிறோம்.
• கம்பியில்லா இணைப்பு: இந்தச் சாதனங்கள், இயந்திரத்தின் நிகழ்நேரச் செயல்பாட்டுத் தரவுகளை உடனடியாக ஒரு உள்ளூர் நுழைவாயிலுக்கு அனுப்பத் தொடங்குகின்றன.
• நிரல் எழுதுதல் தேவையில்லை: சென்சார்கள் வெப்பம் மற்றும் அதிர்வு போன்ற பௌதீக நிலைமைகளை வெளிப்புறத்திலிருந்து கண்காணிப்பதால், நாங்கள் உங்கள் அசல் இயந்திரக் கட்டுப்பாடுகளைத் தொடவோ அல்லது பழைய மென்பொருளை மீண்டும் எழுதவோ வேண்டியதில்லை.

ஆக்கிரமிப்பு அல்லாத சென்சார்களின் செலவு-திறன்

அமெரிக்காவில் உள்ள உற்பத்தி ஆலைகளுக்கு, பழைய இயந்திரத்தை மாற்றி அமைக்கும் முறையைப் பின்பற்றுவது நிதி ரீதியாக மிகவும் லாபகரமானது. மற்றபடி நன்றாக இயங்கும் ஒரு தானியங்கி வெட்டும் மற்றும் உள்ளிடும் இயந்திரத்தை மாற்றுவதற்காக லட்சக்கணக்கான டாலர்களைச் செலவழிப்பதற்குப் பதிலாக, அந்தச் செலவின் ஒரு சிறு பகுதியை, உடனடியாகப் பொருத்தி இயக்கக்கூடிய ஒரு சென்சார் கிட்டில் நீங்கள் முதலீடு செய்யலாம்.

• பகுதி அளவிலான வன்பொருள் செலவுகள்: சந்தைக்குப் பிந்தைய சென்சார்கள் மிகவும் மலிவானவை மற்றும் எளிதில் விரிவாக்கக்கூடியவை.
• நிறுவும்போது வேலையில்லா நேரம் இல்லை: வன்பொருட்கள் வெளிப்புறமாகப் பொருத்தப்படுவதால், அவற்றை நிறுவ நீங்கள் உற்பத்தியை நிறுத்தவோ அல்லது இயந்திரத்தைப் பிரிக்கவோ தேவையில்லை.
• உடனடி தொழில்நுட்ப சமநிலை: புத்தம் புதிய இயந்திரங்கள் வழங்கும் அதே முன்கணிப்புப் பகுப்பாய்வுகளை நீங்கள் உற்பத்தியில் உடனடியாகப் பெறுகிறீர்கள், இது உங்கள் தற்போதைய சொத்துக்களின் ஆயுளை உடனடியாக நீட்டிப்பதோடு, உங்கள் லாபத்தையும் பாதுகாக்கிறது.

முன்கணிப்புப் பராமரிப்பின் நிதிசார் முதலீட்டுப் பலன்

நாம் எண்களைப் பற்றிப் பேசுவோம், ஏனென்றால் புதிய தொழில்நுட்பத்தில் முதலீடு செய்வது, அது நிறுவனத்தின் லாபத்தில் பலனளித்தால் மட்டுமே அர்த்தமுள்ளதாக இருக்கும். பொருட்கள் பழுதடையும் வரை காத்திருக்கும் நிலையிலிருந்து, அவை பழுதடைவதற்கு முன்பே சரிசெய்யும் நிலைக்கு நீங்கள் மாறும்போது, ​​அதன் நிதித் தாக்கம் உடனடியானதாகவும் அளவிடக்கூடியதாகவும் இருக்கும். நாம் உதிரி பாகங்களில் சில டாலர்களைச் சேமிப்பதைப் பற்றி மட்டும் பேசவில்லை; உங்கள் உற்பத்தி அட்டவணையையும் வாடிக்கையாளர்களிடம் உங்கள் நற்பெயரையும் பாதுகாப்பதைப் பற்றிப் பேசுகிறோம்.

ஒரு தானியங்கி வெட்டும் மற்றும் உள்ளிடும் இயந்திரத்தில் முன்கணிப்புப் பராமரிப்பு உத்திகளைச் செயல்படுத்துவதால் பொதுவாகக் கிடைக்கும் பலன்கள்:

• செயலிழப்பு நேரக் குறைப்பு (30-50%): பழுதடையும் சுழல் தண்டையோ அல்லது சிக்கிய ஊட்டியையோ முன்கூட்டியே கண்டறிவதன் மூலம், அவசரப் பணியின்போது அல்லாமல், திட்டமிடப்பட்ட இடைவேளைகளில் பழுதுபார்ப்புகளைத் திட்டமிடலாம்.
• பராமரிப்புச் செலவுக் குறைப்பு (15-25%): நல்ல நிலையில் உள்ள இயந்திரங்களை அதிகப்படியாகப் பராமரிப்பதையும், அவசரத் தேவைக்கான உதிரிபாகங்களை ஒரே இரவில் அனுப்பி வைப்பதற்காக அதிக விலை கொடுப்பதையும் நீங்கள் நிறுத்துகிறீர்கள்.
• சொத்துக்களின் ஆயுட்காலம் அதிகரித்தல்: உகந்த அதிர்வு மற்றும் வெப்ப வரம்புகளுக்குள் இயங்கும் இயந்திரங்கள் நீண்ட காலம் நீடிப்பதால், அதிக செலவுள்ள மூலதன மாற்றுச் செலவுகள் தாமதப்படுத்தப்படுகின்றன.

நேரடி சேமிப்புகளுக்கு அப்பால், உங்கள் ஒட்டுமொத்த உபகரண செயல்திறன் (OEE) கணிசமான அளவு அதிகரிக்கிறது. உங்கள் உபகரணங்கள் குறைவான தடங்கல்களுடன், சீராகவும் வேகமாகவும் இயங்கும்போது, ​​பணியிடத்தில் ஒரு புதிய இயந்திரத்தைக் கூட சேர்க்காமலேயே உங்கள் உற்பத்தித் திறன் அதிகரிக்கிறது. இது உங்கள் பராமரிப்புத் துறையை ஒரு செலவு மையத்திலிருந்து ஒரு போட்டி நன்மையாக மாற்றுகிறது.

உங்கள் வெட்டும் வரிசையில் PdM-ஐ செயல்படுத்துவதற்கான 5-படி வழிகாட்டி

எதிர்வினை சார்ந்த குழப்பத்திலிருந்து, சீரமைக்கப்பட்ட முன்கணிப்பு மாதிரிக்கு மாறுவது ஒரே இரவில் நடந்துவிடாது. அதற்கு ஒரு திட்டமிட்ட உத்தி தேவைப்படுகிறது. ஒரே வார இறுதியில் உங்கள் தொழிற்சாலையின் அனைத்துப் பிரிவுகளையும் நீங்கள் மாற்றியமைக்க வேண்டியதில்லை. அதற்குப் பதிலாக, உங்கள் தானியங்கி வெட்டும் மற்றும் உள்ளிடும் இயந்திரங்களில் முன்கணிப்புப் பராமரிப்பைத் திறம்பட ஒருங்கிணைக்க, இந்த வழிமுறையைப் பின்பற்றுங்கள்.

படி 1: முக்கிய சொத்துக்களைத் தணிக்கை செய்தல்

பழுதடையும்போது அதிக பாதிப்பை ஏற்படுத்தும் இயந்திரங்களைக் கண்டறிவதில் இருந்து தொடங்குங்கள். ஒரு பரபரப்பான உற்பத்தித் தளத்தில், எல்லா உபகரணங்களும் ஒரே மாதிரியான முக்கியத்துவம் வாய்ந்தவை அல்ல. உற்பத்தித் தடைகளைக் கண்டறியுங்கள். உங்கள் முதன்மைத் தானியங்கி வெட்டும் இயந்திரம் பழுதடைந்தால், முழு உற்பத்தி வரிசையும் நின்றுவிடுமா? அதுதான் உங்கள் இலக்கு. உங்கள் விநியோகக் காலக்கெடுவில் எந்தப் பாதிப்பையும் ஏற்படுத்தாத துணை உபகரணங்களைக் கண்காணிப்பதில் வளங்களை வீணாக்காதீர்கள். உங்கள் வருவாயை ஈட்டித் தரும் சொத்துக்களில் உங்கள் ஆரம்ப முதலீட்டைக் குவியுங்கள்.

படி 2: அடிப்படைகளை வரையறுக்கவும்

ஒரு அசாதாரண நிலையைக் கண்டறிவதற்கு முன், "இயல்பான நிலை" எப்படி இருக்கும் என்பதை நீங்கள் அறிந்திருக்க வேண்டும். இது உங்கள் உபகரணங்களுக்கு ஒரு ஆரோக்கியமான அடிப்படையை நிறுவுவதைப் பற்றியது. உங்கள் வெட்டும் இயந்திரத்தை நிலையான இயக்க நிலைமைகளின் கீழ் இயக்கி, அதிர்வு நிலைகள், மோட்டார் வெப்பநிலை மற்றும் மின் நுகர்வு குறித்த தரவுகளைச் சேகரிக்கவும். இது ஒரு அளவுகோலை உருவாக்குகிறது. இந்த வரலாற்றுத் தரவுகள் இல்லாமல், கடினமாக உழைக்கும் இயந்திரத்திற்கும் பழுதடையும் இயந்திரத்திற்கும் உள்ள வேறுபாட்டை உங்கள் ஸ்மார்ட் சென்சார்கள் அறியாது.

படி 3: சென்சார்களை உத்திப்பூர்வமாக நிலைநிறுத்துங்கள்

ஒவ்வொரு போல்ட்டிலும் ஒரு சென்சாரைப் பொருத்தும் ஆசையைத் தவிர்க்கவும். ஒரு முன்னோட்டத் திட்டத்துடன் சிறிய அளவில் தொடங்குங்கள். ஒரு முக்கியமான வெட்டும் வரிசையைத் தேர்ந்தெடுத்து, அதில் தேவையான IIoT சென்சார்களைப் பொருத்துங்கள்—ஒருவேளை ஸ்பிண்டிலில் அதிர்வு சென்சார்கள் மற்றும் ஃபீட் டிரைவில் வெப்பக் கண்காணிப்பான்கள் போன்றவை. இந்த ஒருமுகப்படுத்தப்பட்ட அணுகுமுறை, உங்கள் பராமரிப்புக் குழுவிற்கு அதிக சுமையை ஏற்படுத்தாமல், உங்கள் இணைப்பு மற்றும் தரவுச் செயலாக்கத்தில் உள்ள சிக்கல்களைச் சரிசெய்ய உங்களை அனுமதிக்கிறது. ஆலையின் மற்ற பகுதிகளுக்கு விரிவுபடுத்துவதற்கு முன், ஒரு இயந்திரத்தில் முதலீட்டின் மீதான வருவாயை (ROI) நிரூபிக்கவும்.

படி 4: உங்கள் குழுவிற்குப் பயிற்சி அளிக்கவும்

ஒரு தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துபவர்களின் ஆதரவு இல்லாமல், சிறந்த தொழில்நுட்பம்கூடத் தோல்வியடையும். முன்கணிப்புப் பராமரிப்பு முறைக்கு மாறுவதற்கு ஒரு கலாச்சார மாற்றம் தேவைப்படுகிறது. உங்கள் தொழில்நுட்ப வல்லுநர்கள், பொருட்கள் பழுதடைந்த பிறகு அவசரமாகச் சரிசெய்யும் 'நெருப்பை அணைக்கும்' பழக்கத்திற்கு ஆளாகியிருக்கலாம். தரவுகளை நம்புவதற்கு நீங்கள் அவர்களுக்குப் பயிற்சி அளிக்க வேண்டும். டாஷ்போர்டு ஒரு பேரிங் பழுதடைவதாகக் காட்டும்போது, ​​இயந்திரத்தின் ஒலி நன்றாக இருந்தாலும், அவர்கள் அந்த எச்சரிக்கையை நம்பி, இயந்திரம் இயங்காத நேரத்தைத் திட்டமிட வேண்டும். நிகழ்ந்த பிறகு செயல்படும் வீரச்செயல்பாட்டிலிருந்து, முன்கூட்டியே திட்டமிடும் முறைக்கு மாறும் இந்த மாற்றம், இந்தச் செயல்முறையின் மிகவும் கடினமான ஆனால் மிக முக்கியமான பகுதியாகும்.

படி 5: ஆட்டோமேஷன் நிபுணர்களுடன் கூட்டு சேருங்கள்

நீங்கள் புதிதாக எதையும் கண்டுபிடிக்க வேண்டியதில்லை. பொதுவான IoT வழங்குநர்கள் இருந்தாலும், தானியங்கி வெட்டும் மற்றும் ஊட்டும் இயந்திரங்களில் நிபுணத்துவம் பெற்ற உற்பத்தியாளர்களுடன் கூட்டு சேர்வது ஒரு தனித்துவமான நன்மையை வழங்குகிறது. பொதுவான தகவல் தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களை விட, இந்த இயந்திரங்களின் பிளேடு தேய்மான முறைகள் மற்றும் ஊட்டு உருளை இழுவிசை போன்ற குறிப்பிட்ட அழுத்தப் புள்ளிகளை நாங்கள் நன்கு புரிந்துகொள்கிறோம். இந்த சிறப்பு அறிவைப் பயன்படுத்துவது, அதிவேக வெட்டும் பயன்பாடுகளின் தனித்துவமான தாளங்களுக்கு ஏற்ப உங்கள் முன்கணிப்பு மாதிரி சரிசெய்யப்படுவதை உறுதி செய்கிறது.

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்: வெட்டும் இயந்திரங்களில் IoT மற்றும் பராமரிப்பு

தடைகளை நீக்குவதற்காக, தங்களின் தானியங்கி வெட்டும் மற்றும் உள்ளிடும் இயந்திர அமைப்புகளை மேம்படுத்த விரும்பும் உற்பத்தித் தள மேலாளர்களுடன் நான் தொடர்ந்து உரையாடுகிறேன். திறன்மிகு பராமரிப்பு மேம்பாடுகள் தொடர்பாக நான் பெறும் மிகவும் பொதுவான கேள்விகள் இதோ.

தடுப்புப் பராமரிப்பு மற்றும் முன்கணிப்புப் பராமரிப்பு: என்ன வேறுபாடு?

• தடுப்புப் பராமரிப்பு: இது ஒரு கண்டிப்பான கால அட்டவணையைச் சார்ந்துள்ளது. பாகங்கள் உண்மையில் தேய்ந்துவிட்டனவா இல்லையா என்பதைப் பொருட்படுத்தாமல், ஒரு கையேடு அட்டவணையின் அடிப்படையில் நீங்கள் அவற்றை மாற்றுகிறீர்கள். இது பெரும்பாலும் முற்றிலும் நல்ல நிலையில் உள்ள பாகங்களுக்காகப் பணத்தை வீணடிக்கிறது.
• முன்கணிப்புப் பராமரிப்பு: இது, இயந்திரத்தின் நிகழ்நேர ஆரோக்கியத் தரவைப் பயன்படுத்தி, ஒரு பாகம் எப்போது பழுதடையத் தொடங்குகிறது என்பதைத் துல்லியமாக உங்களுக்குத் தெரிவிக்கும். பாகங்களுக்கு உண்மையில் தேவைப்படும்போது மட்டுமே அவற்றை மாற்றுவதன் மூலம், ஆயுட்காலத்தை அதிகப்படுத்தி, பணிநிறுத்தங்களைக் குறைக்கலாம்.

முன்கணிப்புப் பராமரிப்பிற்கு எனக்கு கிளவுட் தேவையா?

இல்லை. உற்பத்தித் துறையில் நீண்ட கால முன்கணிப்புப் பகுப்பாய்வுகளுக்கு கிளவுட் தளங்கள் சிறந்தவை என்றாலும், தொழிற்சாலைகளுக்கு எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங்கை நீங்கள் எளிதாகப் பயன்படுத்தலாம். இதன் பொருள், தரவுகள் உங்கள் பணித்தளத்திலேயே உள்ளூரில் செயலாக்கப்படுகின்றன. இது உங்கள் நெட்வொர்க்கைப் பாதுகாப்பாக வைத்திருப்பதுடன், வெளிப்புற இணைய இணைப்பைச் சார்ந்திருக்காமல் உடனடிப் பராமரிப்பு எச்சரிக்கைகளையும் வழங்குகிறது.

IoT-இல் முதலீட்டின் மீதான வருவாய் எவ்வளவு வேகமாக உள்ளது?

பொதுவாக 6 முதல் 12 மாதங்களுக்குள் உங்கள் முதலீட்டிற்கான முழுத் தொகையையும் நீங்கள் பெறுவீர்கள். திட்டமிடப்படாத செயலிழப்புச் செலவுகளிலிருந்து வரும் ஒரே ஒரு பெரிய கட்டணத்தை நீக்குவதன் மூலம், தொழில்துறை IoT (IIoT) சென்சார்களின் முழு வலையமைப்பு மற்றும் அதன் நிறுவலுக்கான செலவு ஈடுசெய்யப்படுகிறது.

மழுங்கிய கத்திகளை சென்சார்களால் கண்டறிய முடியுமா?

நிச்சயமாக. தரமற்ற வெட்டுகள் விலை உயர்ந்த மூலப்பொருளின் ஒரு தொகுதியைப் பாழாக்கும் வரை நீங்கள் காத்திருக்க வேண்டியதில்லை. தொடர்ச்சியான சுழல் தண்டு அதிர்வுப் பகுப்பாய்வு மற்றும் மின் நுகர்வைக் கண்காணிப்பதன் மூலம், ஒரு பிளேடு மழுங்கத் தொடங்கும் போது மோட்டார் செலுத்தும் மிக நுண்ணிய கூடுதல் முயற்சியை சென்சார்கள் கண்டறிகின்றன. இது, பயன்படுத்தப்படும் பொருட்களின் தேய்மானத்தை மிகவும் துல்லியமாகக் கண்காணிக்க உதவுகிறது. இதன்மூலம், தயாரிப்பின் தரத்தைப் பாதிக்கும் முன்பே உங்கள் குழுவினர் பிளேடை மாற்றிக்கொள்ள முடியும்.